Mercedes-Benz chce przyspieszyć prace nad nowymi samochodami dzięki sztucznej inteligencji. Producent wdraża system PLM.AI, który połączy dane z projektowania, produkcji, zakupów, sprzedaży i obsługi posprzedażowej. Firma zakłada, że dzięki temu czas rozwoju nowych pojazdów może skrócić się nawet o 30 proc., a w wybranych procesach inżynieryjnych efektywność wzrośnie nawet o 50 proc.
Jeden system połączy cały proces rozwoju
PLM.AI ma stworzyć wspólne środowisko pracy dla zespołów odpowiedzialnych za kolejne etapy życia samochodu. System połączy informacje, które dotąd mogły znajdować się w różnych aplikacjach i procesach. Dzięki temu inżynierowie mają szybciej analizować zależności między zmianami konstrukcyjnymi, kosztami, bezpieczeństwem i możliwościami produkcyjnymi.
Mercedes-Benz chce w ten sposób ograniczyć czas potrzebny na uzgadnianie decyzji i sprawniej przenosić nowe rozwiązania do produkcji seryjnej. Producent zapowiada, że rozwój nowych samochodów może trwać około 17 miesięcy krócej. Na cały program przeznaczy około 500 mln euro.
Mniej testów fizycznych, więcej symulacji
Sztuczna inteligencja ma wspierać między innymi optymalizację kosztów materiałów, procesy homologacyjne, wykrywanie błędów i rozwój oprogramowania. System będzie też analizować, jak zmiany pojedynczych podzespołów wpływają na inne obszary konstrukcji.
Przykładem jest redukcja masy samochodu. Zmiana jednego elementu może wpłynąć nie tylko na koszty, lecz także na zachowanie auta podczas zderzenia, działanie elektroniki czy przebieg produkcji. Połączenie danych ma pomóc inżynierom szybciej oceniać takie zależności i wybierać rozwiązania uwzględniające różne wymagania.
Mercedes-Benz zakłada również, że rozwój symulacji pozwoli z czasem ograniczyć liczbę testów fizycznych nawet o połowę. To jednak cel na przyszłość, a nie potwierdzony efekt wdrożenia systemu.
Mercedes-Benz współpracuje z Siemens i CONTACT Software
W realizacji projektu producent korzysta ze wsparcia dwóch partnerów technologicznych. CONTACT Software dostarcza podstawową platformę PLM, która ma umożliwić integrację danych i procesów. Siemens wnosi rozwiązania związane z projektowaniem samochodów, symulacjami i cyfrową walidacją.
Mercedes-Benz podkreśla, że zachowa kontrolę nad swoimi danymi oraz modelami AI rozwijanymi i wykorzystywanymi w ramach systemu. Odpowiedzialność za decyzje dotyczące produktów nadal ma spoczywać na zespołach pracujących nad samochodami.
Mercedes-Benz zapewnia, że skrócenie czasu rozwoju nie wpłynie na standardy jakości i bezpieczeństwa. Jesteśmy ciekawi, jak wdrożenie PLM.AI przełoży się na jakość przyszłych modeli i czy szybszy proces rozwoju rzeczywiście przyniesie korzyści kierowcom. Sama sztuczna inteligencja może pomóc szybciej analizować dane i podejmować decyzje, ale ostatecznie liczy się to, jak nowe rozwiązania sprawdzą się w gotowych samochodach.
